在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)獲取數(shù)據(jù)信息的方式越來(lái)越多,海量的數(shù)據(jù)、信息充斥著我們的大腦。
這些數(shù)據(jù)價(jià)值其實(shí)并不在于多和少,而在于你會(huì)如何分析并利用他們。如果用得恰當(dāng),那這些數(shù)據(jù)將產(chǎn)生可觀的價(jià)值,否則,數(shù)據(jù)只能沉默地呆在系統(tǒng),形成一座座孤島。
所以,專(zhuān)業(yè)的采購(gòu),都是習(xí)慣用數(shù)據(jù)“說(shuō)話”的。
企業(yè)的采購(gòu)數(shù)據(jù)從哪里來(lái)?
在企業(yè)采購(gòu)的過(guò)程中,會(huì)留存大量數(shù)據(jù),比如物料數(shù)據(jù)、請(qǐng)購(gòu)單數(shù)據(jù)、尋源數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、收貨數(shù)據(jù)、付款數(shù)據(jù)等等,每一種數(shù)據(jù)會(huì)在不同的采購(gòu)階段產(chǎn)生,組成了采購(gòu)整個(gè)生命周期的數(shù)據(jù)集合。
那這些數(shù)據(jù),是如何收集來(lái)的呢?
以往,沒(méi)有采購(gòu)管理系統(tǒng)的時(shí)候,這些數(shù)據(jù)通常存于紙質(zhì)文件上,如果要分析的話,難度非常大,單單收集整理這些數(shù)據(jù),就是一項(xiàng)浩大的工程,并且由于數(shù)據(jù)是手工統(tǒng)計(jì),極易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、遺漏或者斷層的情況,所分析出的結(jié)果往往飽受質(zhì)疑,更別說(shuō)用來(lái)輔助決策了。
即使如今有了ERP系統(tǒng),部分?jǐn)?shù)據(jù)可以通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行積累,但由于其本身的系統(tǒng)局限性,在采購(gòu)業(yè)務(wù)方面,依然存在系統(tǒng)與紙質(zhì)文件數(shù)據(jù)并存的局面。
采購(gòu)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源散落于ERP系統(tǒng)、紙質(zhì)合同、郵件、excel表格等各個(gè)角落,如果不經(jīng)常加以整合,往往會(huì)形成“數(shù)據(jù)孤島”,無(wú)法供決策使用。
如今,對(duì)數(shù)字化比較重視的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用支出寶這類(lèi)一站式數(shù)字化采購(gòu)SaaS,通過(guò)將采購(gòu)流程線上化,來(lái)解決數(shù)據(jù)留存和互通問(wèn)題。

支出寶采購(gòu)SaaS將供應(yīng)商準(zhǔn)入、分類(lèi)、日常管理/協(xié)同、績(jī)效考核,采購(gòu)需求審批、尋源過(guò)程、訂單、合同、庫(kù)存、應(yīng)付、收貨、歸檔等采購(gòu)所覆蓋的全流程都納入系統(tǒng),不管是供應(yīng)商引入過(guò)程,還是定價(jià)過(guò)程、驗(yàn)收過(guò)程均實(shí)現(xiàn)線上留痕,形成數(shù)據(jù)的自動(dòng)流通,為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、決策提供多維度支持。
采購(gòu)數(shù)據(jù)到底有什么用?
數(shù)據(jù)流通后,產(chǎn)生的作用有很多!最直觀的比如預(yù)測(cè)部門(mén)采購(gòu)需求,分析品類(lèi)支出,洞察品類(lèi)采購(gòu)走向,預(yù)測(cè)供應(yīng)商績(jī)效趨勢(shì),洞察潛在的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)等等;
再高一個(gè)層次的話,確定業(yè)務(wù)模型,制定可衡量的目標(biāo)計(jì)劃;找出未解決的問(wèn)題以及解決問(wèn)題的方法;重新審視和評(píng)估業(yè)務(wù)模型等等。
舉個(gè)例子,采購(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存的數(shù)據(jù)相結(jié)合后,在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)就可以直接預(yù)測(cè)每一種采購(gòu)品類(lèi)的lead time(提前期)、用量、以及庫(kù)存水平等等。
同時(shí),除了供應(yīng)商的管理和自己內(nèi)部庫(kù)存的整合分析之外,同樣可以得出公司內(nèi)部采購(gòu)流程運(yùn)轉(zhuǎn)所需的時(shí)間。比如說(shuō),從倉(cāng)庫(kù)的需求產(chǎn)生,到PO(采購(gòu)訂單)送到供應(yīng)商處的內(nèi)部lead time,需要多久等一系列的信息,輔助企業(yè)制定更合理的采購(gòu)預(yù)算及決策。

另外,我們都知道,在實(shí)際采購(gòu)業(yè)務(wù)中,總是存在很多不確定的風(fēng)險(xiǎn)因素,但是如果你能將歷史信息組合在一起以分析趨勢(shì),根據(jù)過(guò)去的工作做出未來(lái)的決策,而不是根據(jù)直覺(jué),觀點(diǎn)或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策,可以使您的決策更可靠,降低出錯(cuò)率。
比如你正在為公司準(zhǔn)備采購(gòu)預(yù)算,與其靠自己經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)判定,不如先了解一下以往業(yè)務(wù)所提出的采購(gòu)需求,采購(gòu)品類(lèi),頻次,周期以及可選供應(yīng)商數(shù)量、交付情況等等。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),收集的數(shù)據(jù)維度越健全,業(yè)務(wù)決策越有依據(jù),也就更精準(zhǔn),多做點(diǎn)有用的事,工作才能事半功倍。
如何讓數(shù)據(jù)“用”起來(lái)
用“數(shù)據(jù)決策”替代“經(jīng)驗(yàn)決策”,表現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,就是讓采購(gòu)流程數(shù)字化。支出寶采購(gòu)SaaS,通過(guò)“數(shù)據(jù)+算力+算法”的支持,讓整個(gè)采購(gòu)過(guò)程在線上“動(dòng)”起來(lái)。
在內(nèi)部流通上,管理層獲取信息不再需要層層傳遞,通過(guò)支出寶可以隨時(shí)查詢采購(gòu)進(jìn)度以及相關(guān)數(shù)據(jù),大大縮短企業(yè)內(nèi)部獲取信息的時(shí)間,領(lǐng)導(dǎo)以及相關(guān)業(yè)務(wù)人員可以快速配合做出決策。同時(shí),通過(guò)業(yè)務(wù)流程“端到端”的實(shí)時(shí)流動(dòng),企業(yè)管理者也可以快速找到業(yè)務(wù)流程瓶頸,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提升企業(yè)效率。
在外部供應(yīng)商連接方面,企業(yè)采購(gòu)方通過(guò)支出寶不僅能夠查詢到供應(yīng)商產(chǎn)品價(jià)格、規(guī)格、質(zhì)量參數(shù)等信息,還能從產(chǎn)品價(jià)格、質(zhì)量指標(biāo)、交期、服務(wù)、信用等多個(gè)維度對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合比較,從而選出更適合企業(yè)需求的供應(yīng)商。
另外,作為供應(yīng)商,也可以通過(guò)支出寶對(duì)企業(yè)的招標(biāo)/尋源信息做出快速響應(yīng),在線實(shí)時(shí)跟進(jìn)議價(jià)情況、合同付款進(jìn)度、到貨入庫(kù)等業(yè)務(wù)周期,降低與企業(yè)的溝通成本,讓信息和數(shù)據(jù)真正流通起來(lái)。

從數(shù)據(jù)流動(dòng)的視角看,支出寶將采購(gòu)流程線上化解決了“有數(shù)據(jù)”的問(wèn)題,而其網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同能力解決了“能流動(dòng)”問(wèn)題,智能算法的加持,則解決了“流程自動(dòng)流轉(zhuǎn)”的問(wèn)題。
最后,企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)和流程缺一不可。如果只有數(shù)據(jù),沒(méi)有流程推動(dòng),將會(huì)存在數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,決策無(wú)依據(jù),效率低下等情況。
如果沒(méi)有積累核心數(shù)據(jù),僅從業(yè)務(wù)流程作為驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的推手,則很有可能將導(dǎo)致數(shù)字化流程不連貫,無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。
寫(xiě)在最后的話
數(shù)據(jù)孤島,會(huì)成為采購(gòu)數(shù)字化的絆腳石么?如果把采購(gòu)數(shù)據(jù)用起來(lái),不會(huì)!
如果我們把數(shù)據(jù)比作“石油”的話,那么數(shù)據(jù)充其量也只能是原油,只有通過(guò)采集、轉(zhuǎn)換、清洗、加載、流通等一系列加工、分析過(guò)程,才能發(fā)揮其最大的效能,驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。
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