簡筆畫衣服圖片大全集,服裝設計畫簡單?

2023年ChatGPT爆發(fā)成為科技圈最大熱點,但很多人對其有一些誤解,最常見的誤讀就是將其當成一種全新技術來討論。實際上ChatGPT只是一個產(chǎn)品,其底層技術是已出現(xiàn)好幾年的預訓練大模型技術,基于該技術的AIGC產(chǎn)業(yè)早已爆發(fā),其中AI繪畫應用在2022年就已風靡全球。

從《互聯(lián)網(wǎng)周刊》發(fā)布的“2022年度AIGC應用創(chuàng)新TOP30”來看,文字類、語音類和視覺類內(nèi)容的生成是AIGC應用的三駕馬車,其中在“2022年度AIGC應用創(chuàng)新TOP30”中排名第七的美圖就主攻視覺類AIGC應用。去年底,美圖秀秀推出的AI繪畫在日本、美國、巴西、烏克蘭、加拿大、澳大利亞、智利等全球十余個國家和地區(qū)引起強烈反響,直接躋身多個國家對應市場App Store免費總榜的第一名。

日前,美圖又推出了全新一代的AI繪畫功能“AI簡筆畫”,相較于上一代AI繪畫應用基于文字關鍵詞理解用戶意圖而言,“AI簡筆畫”可基于多模態(tài)圖像識別與生成技術,自動識別用戶簡筆涂鴉原圖的主體結構及內(nèi)容,基于此對用戶繪畫意圖進行洞察再智能拓展生成色彩、光影、細節(jié)、背景等要素,整個過程用戶不需錄入關鍵詞,這一功能上線后迅速成為美圖應用的爆款功能,日均生成圖片已達到100萬張。

在羅超頻道看來,美圖“AI簡筆畫”功能是AI繪畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全新里程碑,其相當于圖片領域的ChatGPT,體現(xiàn)出了視覺AIGC的最新水準,意味著AI繪畫2.0時代來臨。這類全新的AI繪畫應用將對繪畫美術、影像設計相關產(chǎn)業(yè)將構成巨大沖擊,對相關從業(yè)者來說,既有挑戰(zhàn)、也有機遇。

美圖“AI簡筆畫”上線“視覺版ChatGPT”來了?

技術是科技產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎,反過來,產(chǎn)品創(chuàng)新也決定著技術的普及程度與落地速度。以2023年爆發(fā)的ChatGPT為例,它并不是革命性的技術,而是OpenAI對其2020年發(fā)布的GPT-3.5模型微調(diào)后開發(fā)出的對話機器人,雖然并無底層模型的顯著突破,但巧妙地采用了理解、生成和交互相結合的方式,基于人類反饋進行強化訓練,在體驗上帶給人強智能的全新感覺,一時之間名聲大噪。

美圖“AI簡筆畫”跟上一代AI繪畫以及ChatGPT底層技術是一樣的,均是基于預訓練大模型的AI意圖識別與智能生成技術。美圖“AI簡筆畫”的突破在于可結合用戶使用場景,讓用戶不再需要錄入關鍵詞來指定創(chuàng)作意圖,而是可進行簡單描繪,讓AI基于“草圖”智能繪圖。從文字交互到視覺交互的突破,對AI繪畫的普及有著十分積極的影響:

1、簡筆畫更利于用戶完整準確地表達繪畫意圖。

繪畫是具象表達,涉及到許多細節(jié),用文字表達意圖往往會詞不達意,比如用戶想要一幅城堡的畫,在內(nèi)心已有城堡大致樣子,這時候用文字描述出來是很繁瑣甚至做不到的。在使用美圖“AI簡筆畫”時,用戶可以簡單幾筆勾勒出大致的創(chuàng)思,填充、著色、細節(jié)等動作AI會自動完成。當然,用戶也可使用基于文字描述的AI繪畫功能,“AI簡筆畫”帶給用戶另一種表達需求的選擇。

2、“AI簡筆畫”讓AI繪畫更具可玩性,趣味性,主動體驗感。

在“只需要輸入文字就能生成繪畫”的AI繪畫中,用戶沒有任何繪畫動作,這讓用戶體驗感、參與感、趣味感大打折扣。為什么人們有了系統(tǒng)自帶的相機還都要裝美顏相機這種應用?因為拍攝、修圖這些讓照片變得更美的過程,本身就很有趣,是很有體驗感的過程。同理,“AI簡筆畫”讓用戶可以玩涂鴉,再基于此獲得智能繪圖,這種模式的體驗感是強烈的,至少是真的在“畫”。

很多用戶并不善于或者不樂于寫文字去表達,但兩三歲的小孩都能嘗試涂鴉。美圖秀秀“AI簡筆畫”甚至不需要用戶畫出完整涂鴉,只需寥寥幾筆線條就能智能推測用戶意圖生成作品,可以說“AI簡筆畫”讓AI繪畫的體驗門檻大幅降低,趣味程度也被提升了,這會讓AI繪畫在普羅大眾中進一步爆發(fā)。

3、“AI簡筆畫”讓AI繪畫回歸到藝術本身。

繪畫跟音樂一樣,是人類與生俱來的表達力,比文字、語言都更早出現(xiàn),用于人類的表達溝通交流、記錄傳遞信息,實際上文字也是從圖形發(fā)展而來的,眾所周知,甲骨文是中國目前已知最早的成系統(tǒng)的文字形式,甲骨文是象形字也就是從圖形演變而來的文字??偠灾?,描繪是人們最基礎的表達能力,在繪畫時用簡筆畫這樣的表達,比文字更為自然。

有了“AI簡筆畫”這樣的應用,AI可以基于人們的涂鴉、繪畫,協(xié)助其生成更多高水準的畫作,這意味著更多人可以創(chuàng)作藝術作品,藝術成為門檻更低,更平權的人類活動,這也是“AI簡筆畫”的深層意義:它讓AI繪畫更接近于藝術,也讓更多人可以參與到藝術的創(chuàng)作過程當中。

“AI簡筆畫”的沖擊波:商業(yè)化落地加速

其實用機器來輔助人類繪畫已有多年發(fā)展歷史。早在20世紀70年代,就有藝術家探索用計算機畫畫,很早的Windows系統(tǒng)就內(nèi)置了畫畫軟件,我印象中,最開始接觸計算機不會打字,先玩的就是畫畫應用。隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)以及深度學習特別是AI大模型技術的發(fā)展,AI繪畫具備了更強的能力,特別是2022年爆發(fā)的AI繪畫,在清晰度、豐富度、藝術性上有了質(zhì)的提升,圖像生成時間也大幅縮短。

AIGC一日千里,但不管AI繪畫如何發(fā)展,人類依然是藝術的主宰,上天賦予人類的創(chuàng)作力是不可能被剝奪或者替換的,因為創(chuàng)作力的底層是靈感、思想、精神、情緒、天賦、荷爾蒙等等,這些是機器目前無法具備的。

朋友圈一位廣美的老師在體驗了美圖“AI簡筆畫”后表示,AI繪畫技術確實越來越強大了,它們未來可以在美術基礎教學中發(fā)揮作用,比如畫作修改、矯正、評審,也可以幫助一些基礎水平創(chuàng)作者進行繪畫作品修飾,但AI繪畫永遠不可能取代人類:美術的基礎是審美,“靈感”是人類獨有的,“19世紀攝影機被發(fā)明,肖像畫家面臨失業(yè)困境,許多畫家不得不主攻新方向,梵高、畢加索等藝術大家出現(xiàn),他們的畫作不只是攝影機拍不出,任何技術都不可能真正創(chuàng)作出來?!?/span>

此外,人工本身就有獨特的魅力與價值,深圳大芬油畫村的阿姨一輩子都在畫《蒙娜麗莎》,理論上來說其手工作畫過程完全可以被機器替代生成一樣的作品,為什么依然會有很多人要花更多錢買手工畫作用于裝飾呢?還是很多人會喜歡“手工”的事物,特別是在藝術文創(chuàng)產(chǎn)品上。

在基于文字表達的AI繪畫爆發(fā)后,已經(jīng)出現(xiàn)許多圍繞AI繪畫“搞錢”的群體。

一類是基于國外開源AI繪畫系統(tǒng)搭建自有AI繪畫應用如小程序,再通過廣告、付費、增值等模式賺錢的“中間人”;另一類則是AI繪畫衍生出來的職業(yè)或者對一些職業(yè)的“賦能”:“AI繪畫師”將自己的創(chuàng)意、想法利用AI繪畫工具生成作品后,進行售賣,更多人則用AI繪畫生成插畫、漫畫、壁紙、兒童繪本、動漫同人、國風山水畫、潮玩、logo設計圖等進行商業(yè)變現(xiàn)。

隨著美圖“AI簡筆畫”這類新一代AI繪畫功能的出現(xiàn),AI繪畫的生產(chǎn)力與藝術性將被大幅提升,這對繪畫相關的產(chǎn)業(yè)來說存在許多機遇:

一個是做AI插畫、海報、繪本、漫畫的創(chuàng)作者可以更好地生產(chǎn)作品,他們可以發(fā)揮“自己本身就會畫”的特長,在簡筆畫、素描、草圖這一“起點”上超出沒有繪畫功能的人一截。而且值得期待的一點是美圖“AI簡筆畫”底層的AI預訓練大模型仍在高速進化中,未來的創(chuàng)作能力會如何,今天無法想象,如果繼續(xù)發(fā)展,未來動漫乃至動畫或許都可以在“AI簡筆畫”這類應用協(xié)助下創(chuàng)作完成。

另一個是美術設計相關產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率有望大幅提升。做美術設計的相關人士可以借助“AI簡筆畫”大幅提高工作效率,比如影視劇電影行業(yè)的場地置景、美術設計、道具、服裝乃至導演,都可以通過AI簡筆畫快速生成“模擬圖”提高溝通效率。3D打印大幅提升了制造等行業(yè)的設計效率,“AI簡筆畫”則有望提高藝術、工業(yè)設計、室內(nèi)設計、服裝設計、建筑園林設計、游戲互聯(lián)網(wǎng)等等需要美術設計行業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率。

總而言之,美圖“AI簡筆畫”進一步打開了AI繪畫的應用空間,從輔助美術教育,到助力AI繪畫師、插畫師等創(chuàng)作者再到提高設計影像數(shù)字產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,AI繪畫將加速商業(yè)化落地。

萬億商業(yè)市場待搶灘,機會只屬于有準備的人

在千篇一律的“依托文字輸入生成作品”的AI繪畫類應用中,美圖另辟蹊徑推出“AI簡筆畫”,打開了AI繪畫的全新可能。美圖搞此類事情,應該說意料之中,因為AI繪畫的底層技術,不論是機器圖形學、機器視覺,還是如今的預訓練大模型、生成式AI、AIGC,本質(zhì)都還是AI技術,而美圖確實在這些方面都有著一定的儲備和積累。

美圖的自我定位,是一家以美為核心,以人工智能為驅(qū)動的科技公司。2010年AI技術方興未艾,當時美圖已經(jīng)成立美圖影像研究院(MT Lab),致力于計算機視覺、深度學習、計算機圖形學等人工智能(AI)相關領域的研發(fā),以核心技術創(chuàng)新推動公司業(yè)務發(fā)展。包括近幾年大環(huán)境不好,但從財報上看,美圖的研發(fā)投入?yún)s持續(xù)增長,可見這家公司對AI技術擁有一定的熱情。

AI技術也推動著美圖的業(yè)務進展,其C端產(chǎn)品美圖秀秀、美顏相機、Wink等底層都是視覺AI技術,旗下多款產(chǎn)品霸榜相關賽道,與美圖的AI技術不無關系。比如 AI技術幫助美圖秀秀的美顏效果更加自然,更早早實現(xiàn)了視頻美化、牙齒矯正、五官重塑等創(chuàng)新功能。

正因為有深厚的AI技術積累、可供技術錘煉的業(yè)務場景以及海量的真實影像案例,讓美圖在去年就早早推出了“AI繪畫”“百變AI頭像”等功能,并在今年發(fā)布“AI簡筆畫”,再度引領AI繪畫的發(fā)展。

如今預訓練大模型驅(qū)動AI技術進入到全新階段,強AI時代來臨,認知智能超過感知智能成為主流趨勢,美圖也有望迎來新的發(fā)展機遇。

一方面,美圖C端產(chǎn)品可借助“AI簡筆畫”這類殺手锏功能獲得增長,核心功能如美顏等可基于“AI簡筆畫”底層的大模型技術強化升級,美圖也有機會孵化出新的爆款產(chǎn)品;另一方面,美圖可基于“AI簡筆畫”以及底層技術擴張B端業(yè)務版圖,如進入AI藝術教育、AI數(shù)字藏品、AI美術設計、AI視覺藝術等全新領域。

資本市場是誠實的,2023年剛過兩個月,美圖股價已累計上漲70%左右,市值更是創(chuàng)近兩年新高。一個不容忽視的原因是,美圖長期以來對于AI技術的積淀已進入“收獲期”。

前不久,美圖特別公告稱:“2022年歸母經(jīng)調(diào)整利潤凈額將實現(xiàn)盈利,主要由于旗下由AIGC驅(qū)動的圖像相關應用程式的VIP訂閱業(yè)務的收入增長超50%。”

長期來看,資本市場看好美圖還是因其在視覺類AIGC賽道有獨特的站位。一方面,美圖擁有視覺類AIGC應用落地的最佳場景。中信證券在近日發(fā)布的研究報告中指出,“ChatGPT有望率先落地AIGC領域,推動AI領域公司商業(yè)化進程加速,打開新的市場空間?!倍缊D在C端/B端均有大量的AIGC落地場景,據(jù)公開信息,除“AI繪畫”“百變AI頭像”這類to C的功能外,美圖推出的數(shù)款B端SaaS工具也將AI技術應用其中,如美圖云修與美圖宜膚。

另一方面,美圖商業(yè)模式與AIGC未來的商業(yè)化有很強的結合點,東方證券在研報中表示,“隨著ChatGPT開啟付費訂閱試點,AIGC的商業(yè)化進程正式拉開帷幕。”而訂閱恰好是美圖的核心營收模式,2022年上半年,美圖VIP訂閱業(yè)務收入3.392億元,同比增長61.4%,正式超越在線廣告業(yè)務,成為公司最大的收入來源。

據(jù)騰訊研究院發(fā)布的AIGC發(fā)展趨勢報告,預計2030 年AIGC 市場規(guī)模將達1100 億美元。巨大的蛋糕讓各路玩家蜂擁而至。CB Insights數(shù)據(jù)顯示,近幾年,全球AIGC行業(yè)整體投融資事件數(shù)和金額呈快速上升趨勢,2022年全球至少有110筆超過26.5億美元的資金進入,僅僅是在中國就有100+企業(yè)布局類ChatGPT業(yè)務,但其中真正“能打的”很少,特別是在視覺AIGC領域。

國外谷歌發(fā)布了Imagen和Parti,Facebook發(fā)布了Make-A-Scene,而國內(nèi)具有自主技術的玩家只有百度和美圖,但兩者的場景有著很強的差異化,前者是圖片搜索,后者則主攻影像、設計等領域,因此美圖也不需擔心巨頭的競爭,事實上,依托美圖秀秀等大眾消費級影像產(chǎn)品,美圖的AI繪畫在C端的普及度也要高出很多,很多中國用戶人生第一次體驗影像AI產(chǎn)品都是在美圖秀秀。

技術浪潮帶來的機會所有人都能看到,但能否摘得果子是另一回事。在AIGC以及預訓練大模型這樣的高門檻技術浪潮前,只有少數(shù)提前布局、持續(xù)投入、專注深耕的玩家擁有機會。在視覺類AIGC賽道,美圖公司確實值得期待。

好了,這篇文章的內(nèi)容發(fā)貨聯(lián)盟就和大家分享到這里,如果大家網(wǎng)絡推廣引流創(chuàng)業(yè)感興趣,可以添加微信:80709525  備注:發(fā)貨聯(lián)盟引流學習; 我拉你進直播課程學習群,每周135晚上都是有實戰(zhàn)干貨的推廣引流技術課程免費分享!


版權聲明:本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻,該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權/違法違規(guī)的內(nèi)容, 請發(fā)送郵件至 sumchina520@foxmail.com 舉報,一經(jīng)查實,本站將立刻刪除。

您可能還會喜歡:

發(fā)表評論

◎歡迎參與討論,請在這里發(fā)表您的看法、交流您的觀點。